Korrelationskoeffizient

Cov(X,Y)/sqrt(Var(X)*Var(Y))

Na und?
Fachwissen verblasten kann jeder. Enführe mich lieber in das Reich der Phantasie, wo zwischen Buntglascontainer, Schafidee, Agressionskonverter, Zwackelmann und Illusions-Blaster das wahre nichtlineare Abenteuer lauert!

Der Begriff Korrelation stammt aus dem Latainischen und bedeutet Wechselbeziehung oder
Wechselwirkung. Der Korrelationskoeffizient misst die Wechselbeziehung zwischen unterschiedlichen
Anlagen in Bezug auf bestimmte Ereignisse. Der Korrelationskoeffizient kann Werte zwischen -1 und +1
annehmen, er gibt an, wie sehr die Anlagen miteinander korrelieren. Anders ausgedrückt misst der
Korrelationskoeffizient, wie ausgeprägt die Anlagen in Bezug auf ein bestimmtes Ereignis in der gleichen
Form reagieren. Wenn mehrere Anlagen auf ein bestimmtes Ereignis sich in der gleichen Stärke in die
gleiche Richtung, dann korrelieren diese Anlagen sehr eng miteinander, der Korrelationskoeffizient wird
einen Wert nahe bei +1 annehmen. Reagieren die Anlagen genau entgegengesetzt auf ein bestimmtes
Ereignis, wird der Korrelationskoeffizient einen Wert nahe bei -1 annehmen.

Bei meinem Assoziationsbewertungsverhalten sind deutliche Signifikanzen abzuleiten. Ich neige dazu, Beiträge bestimmter Autoren eher aufzubewerten, die anderen Autoren hingegen eher abzubewerten.
Beispielsweise gilt: (rho bezeichne den Korrelationskoeffizienten)

rho(MCnep,Aufwertung)=0,877
rho(Gronkor,Aufwertung)=0,02
rho(Liamara,Aufwertung)=-1